Newsmeldung von slashCAM: Probability calculations in the film business of heidi - 30 Mar 2008 11:42:00 Recommendations are really a beautiful thing, no preference on what areas: they can learn things, their existence and grandeur an otherwise might have remained hidden forever. This applies to books, restaurants, entire countries and of course, synonymous for movies. A few words at a party and changed s.nächsten days s.in the video store, look what times of Seijun Suzuki is there. For example. To perform a Recommendation, not only at best to happier consumers, but they are happy car synonymous those who earn money through them. A win-win situation, where all could gain even more if you could automate somehow whole. What synonymous yes indeed not so bad to work, at least in the online bookstore ( "The customer bought this book have been synonymous for the following titles interested"). Prerequisite for such recommendations are sufficient data, but also requires a few tricks to related statistics to make accurate forecasts. Scott Kirsner writes in
diesem Artikel, wie Netflix and Co. sich bemühen, die Trefferquote ihrer Filmempfehlungen zu verbessern.
Doch das ist nichts dagegen, was man in Hollywood gerne hätte: nämlich sichere Prognosen darüber, ob aus einem script ein Filmhit werden wird, oder nicht -- with anderen Worten, ob es sich lohnt, es zu verfilmen. Mittlerweile sollen neuronale Netze die narrative Struktur der s.den Kinokassen erfolgreichsten Filme analysieren and so lernen, das kommerzielle Potential neuer Filmprojekte einzuschätzen. Wohlgemerkt: es geht um die Rentabilität, nicht um die Qualität. Angeblich funktioniert das schon ganz gut, and zwar sollen die Vorhersagen treffender sein, als die eigenen, with herkömmlichen Mitteln erstellten Prognosen der Studios. Diese freuen sich natürlich, aber möchten einige der Erkenntnisse nicht gerne hören -- nämlich daß beispielsweise Stars keine Hitgarantie darstellen... Dieser etwas ältere (and lange)
New Yorker article synonymous hier (Buchauszug / pdf). Sehr lesenswert.
diesem Artikel, wie Netflix and Co. sich bemühen, die Trefferquote ihrer Filmempfehlungen zu verbessern.
Doch das ist nichts dagegen, was man in Hollywood gerne hätte: nämlich sichere Prognosen darüber, ob aus einem script ein Filmhit werden wird, oder nicht -- with anderen Worten, ob es sich lohnt, es zu verfilmen. Mittlerweile sollen neuronale Netze die narrative Struktur der s.den Kinokassen erfolgreichsten Filme analysieren and so lernen, das kommerzielle Potential neuer Filmprojekte einzuschätzen. Wohlgemerkt: es geht um die Rentabilität, nicht um die Qualität. Angeblich funktioniert das schon ganz gut, and zwar sollen die Vorhersagen treffender sein, als die eigenen, with herkömmlichen Mitteln erstellten Prognosen der Studios. Diese freuen sich natürlich, aber möchten einige der Erkenntnisse nicht gerne hören -- nämlich daß beispielsweise Stars keine Hitgarantie darstellen... Dieser etwas ältere (and lange) This is an auto-generated entry
Antwort von Axel:
Supposedly safe hits turn out to be flops, which would have been avoidable if you just taste with Kinofan had asked. In the flops I never lie nearby, with the hits, I am often surprised.
Film production companies are trying just as book publishing has always been, to assess prospects of success. This then leads to many uninteresting products in movies too formulaic fantasy and romantic comedies, in novels and on clones Vinci pseudohistorischem writing. If a film for a few million in the sand are set, heads roll, but as always the wrong one.
